AI Shopping: In der KI-Kaufentscheidung sichtbar sein
Antworten in Chats verschieben Kaufentscheidungen sichtbar: Fehlt Ihr Artikel in der kurzen Auswahl, greift die Käuferin zum präsenteren Angebot. Viele dieser verlorenen Bestellungen bleiben in Analytics unsichtbar; sie sind still verlorene Umsätze, die sich oft nicht ohne Aufwand zurückverfolgen lassen.
projx bringt Ihren Katalog genau dorthin, wo diese Antwort-Snippets erzeugt werden. Wir räumen den Produktfeed auf: korrigieren GTIN-Fehler, ordnen Variantenbezeichnungen systematisch, harmonisieren Bilddateien und vergeben eindeutige Produktkennungen. Parallel verknüpfen wir Ihre Produktseiten mit Brand-Einträgen in Knowledge Graphs und bauen verlässliche API-Endpunkte, damit Katalog- und Bestelldaten sauber bei Empfehlungsdiensten ankommen.
Was beinhaltet AI Shopping bei projx?
Produktfeed- & Merchant-Center-Optimierung
Wir gleichen Ihre GTINs mit Lieferantendaten ab, entfernen Duplikate, strukturieren Varianten so, dass Size, Color und Modell logisch getrennt sind, und sorgen für einheitliche Bildgrößen und Preisformate. Am Ende erhalten Sie validierte Exportsets, die Merchant-Center und Empfehlungsdienste ohne Nacharbeit einlesen können.
Structured Product Data (Schema.org)
Wir liefern JSON-LD mit Product, Offer, AggregateRating, Review und Brand, ergänzt um llms.txt sowie maschinenlesbare Preise, Verfügbarkeiten und strukturierte Attribute wie Material, Maße und Einsatzbereich. Das reduziert Verwechslungsrisiken, wenn Antwortsysteme Ihre Varianten unterscheiden müssen.
Conversational Shopping-Integrationen
Wir richten Shop-Pfade für Antwort- und Assistenten-Plattformen ein – von ChatGPT und Perplexity über Google AI Overviews bis zu weiteren Antwortsystemen und Instant-Checkout-Flows, sofern die Plattform eine Schnittstelle bereitstellt. Dazu gehören Katalogsync, automatisierte Preisupdates und Order-Handoffs über abgesicherte API-Endpunkte. Alle Abläufe werden bis zur erfolgreichen Übergabe getestet.
Brand Authority & Entity Building
Wir erstellen und pflegen Vorschläge für Wikidata-Einträge, bereiten belegbare Inhalte für Wikipedia vor und tragen Ihre Marke in relevanten Branchenverzeichnissen ein. Ziel ist, verlässliche Referenzpunkte zu schaffen, aus denen Dienste Kategorie, Sortiment und Alleinstellungsmerkmale ableiten können.
Review- & Mention-Strategie
Keine blinden Link-Farmen, sondern gezieltes Outreach an Fachmedien, Testportale und relevante Communities. Koordinierte Erwähnungen in Foren, Videoformaten und spezialisierten Sites schaffen nachvollziehbare Signale, die öffentlich geprüft werden können.
Conversational Commerce Content
Knackige Vergleichstexte, klare FAQ und praktische Kaufratgeber im Frage-Antwort-Format. Texte, die Fragen schnell beantworten und so Antworten in Chats direkt auf Ihre SKUs lenken.
AI Shopping Visibility Tracking
Wir messen, in welchen Fragestellungen Ihre Produkte auftauchen, auf welchen Positionen und mit welchen Attributen. Diese Messungen liefern Prioritäten für Optimierungen und zeigen, wo Inhalte nachgeschärft werden müssen.
MCP & Agent Readiness
Bereitstellung von Model Context Protocol (MCP) Endpunkten für Katalog, Preise, Bestand und Bestellstatus, damit autonome Agenten und Assistenten Ihr Sortiment abfragen, vergleichen und Bestellungen sauber übergeben können – inklusive Authentifizierung, Rate-Limits und Fehlerbehandlung.
Agentic Shopping Protocol (ASP)
Anbindung an entstehende Agent-Commerce-Standards für Produktsuche, Warenkorb-Handover und delegierte Käufe. Wir implementieren die passenden Manifest-, Discovery- und Transaktions-Endpunkte, damit autonome Einkaufsagenten Ihr Sortiment direkt und vertragskonform ansprechen können.
Unified Commerce Protocol (UCP)
Ein plattformübergreifendes Datenmodell für Produkte, Preise, Varianten, Verfügbarkeiten und Richtlinien. Ihr Katalog wird einmal sauber modelliert und dann konsistent an Merchant Center, Marktplätze, Antwortsysteme und Agenten ausgeliefert – ohne parallele Insellösungen pro Kanal.
Produktcontent- & Beschreibungs-Optimierung
Klar strukturierte Titel, faktenbasierte Kurz- und Langbeschreibungen, konsistente Attribute (Material, Maße, Einsatzbereich, Zielgruppe) und aussagekräftige Bulletpoints. Der Text ist gleichzeitig für Menschen lesbar und für LLMs extrahierbar, sodass Antwortsysteme Vorteile, Grenzen und Anwendungsfälle korrekt zusammenfassen.
Content-Guidelines für Antwortsysteme
Redaktionelle Vorgaben für Vergleiche, FAQ, Kaufratgeber und Kategorietexte – mit Fokus auf Zitierbarkeit, Faktenlage und eindeutige Kaufsignale. Wir liefern Templates, Prompts und Prüfkriterien, damit neue Produkte in wenigen Minuten sauber onboardbar sind.
AI Automation ×
Human Strategy.
Automatisiert
- LLM-Sichtbarkeits-Tracking
- Produkt-Feed-Optimierung
- Schema-Markup-Automation
- Wettbewerbs-Monitoring
- AI-Zitations-Analyse
Experten-Fokus
- LLM-Commerce-Strategie
- Produktdaten-Architektur
- Brand-Entity-Aufbau
- Conversational Commerce
- Marktplatz-Positionierung
Competitive Edge
Gesteuert von Menschen mit richtig viel Expertise.
Während andere blind ausführen, was die KI vorschlägt, hinterfragen unsere Experten jede Entscheidung. Das ist der Unterschied zwischen Output und Ergebnis, zwischen Automatisierung und Wettbewerbsvorteil.
AI × KI-Shopping
LLM-Sichtbarkeits-Optimierung
AI-gestützte Feed-Analyse
Automatische Schema-Generierung
Predictive Ranking in AI-Shopping
KI-basierte Wettbewerbsanalyse
Sell where AI shops.
Your products surface when ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend.
Fragen zum Thema AI Shopping: In der KI-Kaufentscheidung sichtbar sein?
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Ihre AI Shopping: In der KI-Kaufentscheidung sichtbar sein-Ergebnisse optimieren können.
Begrenzte Kapazität pro Quartal. Wir prüfen jede Anfrage persönlich.
Ihre Marke.
In jedem Prompt.
Wenn Menschen kaufen.
- AI Visibility.Prompt-Rankings für Produkt-, Kategorie- und Marken-Fragen.
- Product Review.Reviews aus Google, Reddit, TikTok in ein Briefing bündeln.
- Snippets Generator.Meta-Snippets, die LLMs zitieren, nicht nur klicken.
- Structured Data Helper.Product-, Offer- und Review-Schema in Minuten.
Ein AI-Werkzeugkasten hinter jedem Service.
Von Entity- und Prompt-Research bis GEO-Monitoring und Content-Ops. Unsere internen Tools laufen bei jedem Kundenprojekt mit, damit Entscheidungen auf Daten basieren, nicht auf Bauchgefühl.
Bereits für ausgewählte Kunden verfügbar unter beta.projx.de.
