AI Shopping : Assurer sa visibilité dans les décisions d'achat de l'IA
Les réponses dans les chats déplacent visiblement les décisions d'achat : si votre article manque dans la sélection restreinte, l'acheteuse se tourne vers l'offre la plus présente. Nombre de ces commandes perdues restent invisibles dans Analytics ; ce sont des chiffres d'affaires silencieusement perdus, souvent difficiles à retracer sans effort.
projx amène votre catalogue précisément là où ces extraits de réponse sont générés. Nous mettons de l'ordre dans le flux de produits : nous corrigeons les erreurs de GTIN, organisons systématiquement les désignations de variantes, harmonisons les fichiers d'images et attribuons des identifiants de produit uniques. En parallèle, nous lions vos pages de produits aux entrées de marque dans les Knowledge Graphs et construisons des points de terminaison d'API fiables pour que les données de catalogue et de commande parviennent proprement aux services de recommandation.
Que comprend l'AI Shopping chez projx ?
Optimisation du flux de produits et du Merchant Center
Nous comparons vos GTIN avec les données des fournisseurs, supprimons les doublons, structurons les variantes de manière à ce que la taille, la couleur et le modèle soient logiquement séparés, et assurons l'uniformité des tailles d'image et des formats de prix. Au final, vous recevez des ensembles d'exportation validés que les Merchant Centers et les services de recommandation peuvent lire sans retouche.
Données de produit structurées (Schema.org)
Nous fournissons du JSON-LD avec Product, Offer, AggregateRating, Review et Brand, complété par llms.txt ainsi que des prix, des disponibilités et des attributs structurés lisibles par machine tels que le matériau, les dimensions et le domaine d'application. Cela réduit les risques de confusion lorsque les systèmes de réponse doivent distinguer vos variantes.
Intégrations Shopping pour ChatGPT & Perplexity
Nous mettons en place des parcours d'achat pour les réponses de chat et les processus de paiement instantané là où les plateformes proposent des interfaces correspondantes. Cela inclut la synchronisation du catalogue, les mises à jour automatiques des prix et les transferts de commandes via des points de terminaison d'API sécurisés. Tous les processus sont testés jusqu'à la réussite du transfert.
Création d'autorité de marque et d'entités
Nous créons et maintenons des propositions d'entrées pour Wikidata, préparons du contenu vérifiable pour Wikipedia et inscrivons votre marque dans les annuaires sectoriels pertinents. L'objectif est de créer des points de référence fiables à partir desquels les services peuvent déduire la catégorie, l'assortiment et les caractéristiques uniques.
Stratégie d'avis et de mentions
Pas de fermes de liens à l'aveugle, mais une communication ciblée auprès des médias spécialisés, des portails de test et des communautés pertinentes. Des mentions coordonnées dans les forums, les formats vidéo et les sites spécialisés créent des signaux traçables qui peuvent être vérifiés publiquement.
Contenu pour le commerce conversationnel
Des textes de comparaison percutants, des FAQ claires et des guides d'achat pratiques au format questions-réponses. Des textes qui répondent rapidement aux questions et dirigent ainsi les réponses des chats directement vers vos SKUs.
Suivi de la visibilité pour l'AI Shopping
Nous mesurons dans quels types de questions vos produits apparaissent, à quelles positions et avec quels attributs. Ces mesures fournissent des priorités pour les optimisations et indiquent où le contenu doit être affiné.
Préparation pour MCP et agents
Mise à disposition de points de terminaison Model Context Protocol pour le catalogue, les prix, les stocks et le statut des commandes, afin que les agents autonomes puissent interroger votre assortiment, le comparer et transmettre les commandes proprement.
Vos avantages avec projx
Plus de visibilité dans les canaux de réponse
Vos produits apparaissent là où des réponses courtes influencent les décisions d'achat : dans les réponses de chat, les widgets et les parcours de paiement. Cela complète les publicités classiques et augmente les chances d'être découvert directement.
Des données plutôt que l'intuition
Des flux uniformes, un balisage Schema propre et des signaux d'entité clairs créent des indicateurs de performance fiables tels que la fréquence des mentions, la position moyenne et les taux de conversion qui en découlent.
Des indicateurs de performance traçables
Nous définissons des métriques pour votre présence dans les recommandations génératives et les lions aux données de trafic et de conversion, afin que vous puissiez voir précisément quelles recommandations sont réellement efficaces.
Technologie adaptée aux agents
Les interfaces techniques réduisent les efforts d'ajustement manuel et accélèrent l'utilisation de processus autonomes, ce qui rend l'exploitation plus légère.
AI Automation ×
Human Strategy.
Automatisiert
- LLM-Sichtbarkeits-Tracking
- Produkt-Feed-Optimierung
- Schema-Markup-Automation
- Wettbewerbs-Monitoring
- AI-Zitations-Analyse
Experten-Fokus
- LLM-Commerce-Strategie
- Produktdaten-Architektur
- Brand-Entity-Aufbau
- Conversational Commerce
- Marktplatz-Positionierung
Competitive Edge
Gesteuert von Menschen mit richtig viel Expertise.
Während andere blind ausführen, was die KI vorschlägt, hinterfragen unsere Experten jede Entscheidung. Das ist der Unterschied zwischen Output und Ergebnis, zwischen Automatisierung und Wettbewerbsvorteil.
AI × AI-Shopping
Optimisation de la visibilité des LLM
Analyse de flux assistée par l'IA
Génération automatique de schémas
Classement prédictif dans l'AI-Shopping
Analyse concurrentielle basée sur l'IA
Sell where AI shops.
Your products surface when ChatGPT, Gemini and Perplexity recommend.
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Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir Ihre AI Shopping : Assurer sa visibilité dans les décisions d'achat de l'IA-Ergebnisse optimieren können.
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Ein AI-Werkzeugkasten hinter jedem Service.
Von Entity- und Prompt-Research bis GEO-Monitoring und Content-Ops. Unsere internen Tools laufen bei jedem Kundenprojekt mit, damit Entscheidungen auf Daten basieren, nicht auf Bauchgefühl.
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